概述
非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。通俗点讲就是把图片detect检测出的候选框（即每个框可能都代表某种物体）中互相重叠的部分进行去重，只保留最优的框。
NMS在计算机视觉领域有着非常重要的应用，如视频目标跟踪、数据挖掘、3D重建、目标识别以及纹理分析等。
非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）
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Keras: 基于 Python 的深度学习库
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。
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