AlphaGo论文译文:用通用强化学习自我对弈,掌握国际象棋和将棋 Mastering-Chess-and-Shogi-by-Self-Play-with-a-General-Reinforcement-Learning-Algorithm

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如何用python解析cifar10数据集图片

通用图像分类公开的标准数据集常用的有CIFAR、ImageNet、COCO等,由于ImageNet数据集较大,下载和训练较慢,为了方便快速学习图像分类,我们使用CIFAR10数据集。 本文讲解如何将数据集反向重建为rgb彩色图片。 阅读全文

python skimage图像处理

skimage即是Scikit-Image。基于python脚本语言开发的数字图片处理包,比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。 PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理,功能有限;opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,与matlab一样。 阅读全文

如何用python解析mnist图片

MNIST 数据集是一个手写数字识别训练数据集,来自美国国家标准与技术研究所National Institute of Standards and Technology (NIST)。训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成,其中 50% 是高中学生,50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员。测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据。 阅读全文

LSM VS B-Tree

LSM树整个结构不是有序的,所以不知道数据在什么地方,需要从每个小的有序结构中做二分查询,找到了就返回,找不到就继续找下一个有序结构。所以说LSM牺牲了读性能。但是LSM之所以能够作为大规模数据存储系统在于读性能可以通过其他方式来提高,比如读取性能更多的依赖于内存/缓存命中率而不是磁盘读取。 阅读全文