一.为什么进程间需要通信？
1.数据传输
一个进程需要将它的数据发送给另一个进程;
C++进程间通信
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C++线程池ThreadPool实现解析
C++带有线程操作，异步操作，就是没有线程池。一般而言，当你的函数需要在多线程中运行，但是你又不能每来一个函数就开启一个线程，所以你就需要根据资源情况固定几个线程来执行，但会出现有的线程还没有执行完，有的又在空闲，如何分配任务呢？这时你就需要封装一个线程池来完成这些操作，有了线程池这层封装，你就只需要告诉它开启几个线程，然后直接往里塞任务就行，并通过一定的机制获取执行结果。
C++智能指针(unique_ptr 、shared_ptr、weak_ptr、auto_ptr)
一、概述
智能指针：智能指针是一个类，用来存储指针（指向动态分配对象也就是堆中对象的的指针）。
C++的指针*与引用&
简单理解下：
C++内存管理
内存管理是C++最令人切齿痛恨的问题，也是C++最有争议的问题，C++高手从中获得了更好的性能，更大的自由，C++菜鸟的收获则是一遍一遍的检查代码和对C++的痛恨，但内存管理在C++中无处不在，内存泄漏几乎在每个C++程序中都会发生，因此要想成为C++高手，内存管理一关是必须要过的，除非放弃C++，转到Java或者C#，他们的内存管理基本是自动的，当然你也放弃了自由和对内存的支配权，还放弃了C++超绝的性能。本期专题将从内存管理、内存泄漏、内存回收这三个方面来探讨C++内存管理问题。
Cmake—-编写CMakeLists.txt文件编译C/C++程序
1.CMake编译原理
如何使用CA证书公钥加密、私钥解密文件
在日常开发时总是会遇到涉及加解密的场景，通常简单的字符串加解密我们会直接使用AES对称加密（密钥长度>=128bits）来实现，本文主要讲解如何使用CA证书实现对大文件的加解密。
使用nc命令传输文件
在某些特殊情况下，我们从一台机器向另一台机器传输文件时会遇到受限于堡垒机或scp被禁等情况，这里分享一个使用nc传输大文件的方法。
机器人操作系统ROS—树莓派Pi4环境(Raspberry Pi OS + ROS Melodic)
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如何防止客户端的请求被嗅探/钓鱼
本文主要讲解物联网设备、手机APP等client如何避免被嗅探/钓鱼。
如何使服务具备高可用性
上次介绍了《如何搭建高可用Web集群》，有不少同学反馈让我继续发些高可用相关的内容。本文将继续高可用系列内容，介绍一下SRE和架构师角度对『实现高可用性』的理解。
小猪教你搭建高可用Web集群
前段时间有同学问我一个高可用集群到底是怎么建设的，这是一个比较广泛的话题，首先要清楚到底什么叫『高可用集群』；其次，常见的集群又分很多种，例如WEB集群、DB集群、大数据集群等，他们既有相似的地方，又因应用场景不同导致集群架构设计上有所不同。本文先简要介绍下『一个典型的Web集群是如何从普通的单点服务一步一步演变为一个高可用集群的』。
小猪教你实施CA证书双向认证
CA单向认证常用于https数据传输加密，避免在传输过程中被嗅探和篡改。而CA双向认证则更多的用于高安全场景的身份识别，它为每个client签发的证书内包含了各client的身份（例如银行证书的用户身份证号、车辆证书的车架号等），server在client请求时双向认证对方的证书有效性，同时server从有效client公钥中提取对方身份并与请求参数中的身份进行对比检查，以完成client身份的安全鉴别。下边简单介绍下CA证书双向认证原理和实施方法。
mac顽固开机启动程序清理
系统里莫名其妙的自动启动一些东西，怎么才能禁止他们启动呢？本文梳理了下mac能实现开机启动的几个地方，大家要是发现还有别的途径欢迎留言反馈。
fis3—前端工程构建工具
FIS3 是面向前端的工程构建工具。解决前端工程中性能优化、资源加载（异步、同步、按需、预加载、依赖管理、合并、内嵌）、模块化开发、自动化工具、开发规范、代码部署等问题。
CA证书的单向认证、双向认证
单向认证
指的是只有一端校验证书合法性，通常都是client来校验服务器的合法性。
vue数组修改的渲染性能问题
最近用vue做一个小东西，发现了一个奇怪的现象，当模板使用数组进行v-if判断时，如果修改数组的值，页面渲染会明显有延迟，示例代码如下：
谷歌是如何做代码审查的
【摘要】代码审查的最大的功用是纯社会性的。如果你在编程，而且知道将会有同事检查你的代码，你编程态度就完全不一样了。
OAuth2.0认证流程
一、概述
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来自 Google 的高可用架构理念与实践
孙宇聪，CTO @ coding.net 。2007 – 2015 年初在 Google 的 Moutain View 担任 SRE 职位。 参与了 Google 的两个项目：第一个是 Youtube，工作内容涵盖 Video transfer、Coding、Streaming、Global CDN 等；第二个是 Google Cloud Platform Team，主要工作是管理 Google 全球 100 万台左右的服务器，开发用于管理 Google 整个云平台的任务调度、协作的集群管理系统 Omega 。