最近有不少数据统计分析的事情，发现公司内网的showx平台真是好用，可是这个系统并没有开源，那么有没有类似的开源产品呢，找了下，发现Superset这个项目还是挺不错的，这里大概讲解下使用方法和效果。
Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI（商业智能） Web 应用程序”，其通过创建和分享 dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。
Superset 的前端主要用到了 React 和 NVD3/D3，而后端则基于 Python 的 Flask 框架和 Pandas、SQLAlchemy 等依赖库，主要提供了这几方面的功能：
- 集成数据查询功能，支持多种数据库，包括 MySQL、PostgresSQL、Oracle、SQL Server、SQLite、SparkSQL 等，并深度支持 Druid。
- 通过 NVD3/D3 预定义了多种可视化图表，满足大部分的数据展示功能。如果还有其他需求，也可以自开发更多的图表类型，或者嵌入其他的 JavaScript 图表库（如 HighCharts、ECharts）。
- 提供细粒度安全模型，可以在功能层面和数据层面进行访问控制。支持多种鉴权方式（如数据库、OpenID、LDAP、OAuth、REMOTE_USER 等）。
Superset 的搭建与使用非常简单，只需要一些 Python 基础，下面先从创建虚拟环境开始。
源代码：https://github.com/apache/incubator-superset
#1.安装
# 通过 PyPi 仓库安装 superset
sudo yum upgrade python-setuptools
sudo yum install mysql-devel gcc gcc-c++ gcc-devel libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel libsasl2-devel openldap-devel
sudo pip install superset mysqlclient
#2.初始化
#创建初始超级用户: admin/123456
fabmanager create-admin --app superset --username admin --password 123456 --firstname admin --lastname admin --email yanjingang@mail.com
#使用默认 sqllite metadata，位于 ~/.superset/superset.db，并根据 migrate 创建表结构
superset db upgrade
#加载 Superset提供的示例数据
superset load_examples
#初始化 role 等
superset init
#3. 启动
superset runserver -d #-d打开debug 模式；-p指定端口
或
gunicorn -D -w 2 -k gevent --timeout 120 -b 0.0.0.0:8088 --limit-request-line 0 --limit-request-field_size 0 superset:app
-D 后台运行
-w 负载进程数量，通常推荐的worker数量是：(2 x $num_cores) + 1
-k 工作进程类型(gevent是一个基于libev的并发库)
*关闭：pkill gunicorn
#4.访问
http://localhost:8088
admin/123456
#5.创建数据源
点击“数据源 —> 数据库 -> 添加新记录”
SQLAlchemy URI格式为：dialect://user:password@host:port/dbname[?key=value..]
示例：mysql://root:XXXXXXXXXX@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8
#6.添加表
点击“数据源 —> 数据表 -> 添加新记录”
#7.创建可视化分析报表
点击“Charts-添加新记录”，选择数据源和表类型后编辑sql和表行业选项并调试即可。
*图标配置方法可参考系统内置的示例报表。
#8.合并多个报表到看板
有时多个报表从不同纬度分析同一个事情，可以在建立报表时选择建到一个看板上，就能在一个页面一起看了。
看板上可以增加filter_box类型的报表做筛选条件（条件不支持设置默认值）。
#9.添加用户/角色/权限Superset 本身提供了一组基本角色和权限控制：
- Admin：拥有所有可能的权限，包括从其他用户授予或撤消权限以及更改其他人的切片和 dashboard。
- Alpha：可以访问所有数据源，但不能授予或撤消其他用户的访问权限。它们也仅限于改变它们拥有的对象。可以添加和更改数据源。
- Gamma：访问受限，只能使用通过另一个互补角色获得访问权限的数据源。他们只能查看由他们有权访问的数据源制作的切片和 dashboard。无法更改或添加数据源，但可以可以创建切片和 dashboard。
- sql_lab：被授予对 SQL Lab 的访问权限。
-
public：可以通过在 superset\config.py 设置
PUBLIC_ROLE_LIKE_GAMMA = True，授予该角色与 Gamma 角色相同的权限集。
登录：
添加数据库：
编辑报表：
看板：
这个系统也有些缺点，比如sql工具箱里的自定义sql不能作为charts的数据源，只能选择数据库里的数据表(即数据要预先处理好，不是很灵活)。
如果觉得Superset不太好用，可以拿源码改造一下或者以ECharts为展现组件自己开发一个这样报表系统。不过现在开源的ECharts非常好用，如果是简单的报表直接用ECharts画成本也很低。
yan 19.7.2
参考：
http://superset.apache.org/installation.html
https://www.sohu.com/a/216910767_659643
