背景
最近群里内经常有工程师(尤其是工作经验浅的)会问我同一个问题：如何快速高效学习？大家似乎都很焦虑，渴望通过高效学习来提升自己，快速成长。
基于自己的实践和思考，我总结了这篇文章，希望对大家有所启发。
原则
我认为高效学习必须基于一些原则，下面是我总结梳理出来的五点，其中前面三点是根本原则，后面两点是通用原则：
一、 价值导向原则
首先，高效学习一定是有问题域或者说价值导向的。首先你要找到问题域，你学习是为了解决什么问题？这个问题的客户是谁（可以是自己）？痛点是什么？这些问题先想清楚，你再有目标的学习。没有目的的学习，充其量是娱乐或消遣。
很多工程师很勤奋努力，常常独自闷头学习，我问他你学了要解决什么问题？谁的问题？价值是什么？他却说不清楚，这样的学习是低效甚至是无效的。
所以在高效学习之前，先要学会找问题，进一步是客户和价值。价值识别和判断是现代人最重要的能力之一，说开了是个很大的话题，这里不展开。年轻人一般价值识别能力弱，一般需要领导或者导师指导，另外也可以先从识别工作生活中的小问题开始。
二、价值输出&杠杆放大原则
最好的输入是输出，高效学习需要价值输出，简单讲你学习要有东西产出(软件，文章或一次ppt分享等)，而且是有价值的。光输入没有输出的学习（比如纯阅读）是低效的。产出价值有大有小，最好你还能把价值尽可能放大，因为同样投入那么多时间学习，如果你不仅有价值输出，而且能够放大价值产生更大影响，何乐而不为？这样的学习当然更高效。
价值放大一般需要借助一些杠杆，比如资金(钱)，公司资源，团队，github，社交媒体等等。只要是有价值的事情，合情合理+充分利用杠杆都是OK的。
所以学习一个东西之前，你先要思考清楚我的输出是什么？有没有价值？有价值的话能不能再放大一举多得？利用什么杠杆进行放大？
三、闭环反馈原则
高效学习需要闭环反馈，简单讲你学习后输出的东西有用户会用(或消费或学习)，用得好不好用户会给你反馈的。根据用户的反馈，你就有机会进一步改进你的学习，这就是一个闭环。这个闭环反馈的速度越快，你的学习就越高效；不能闭环的学习，用户不能给你反馈的，或者反馈很慢的学习是低效的。
当然这个闭环反馈离不开前面的价值和输出，无产出或者无价值，你不可能会有用户，也没有反馈，无反馈你的学习无法改进提升。
所以学习一个东西之前，你也需要先想清楚能否形成闭环？如何快速获取用户的反馈？
四、计划&优先原则
我们每个人的时间精力有限，不可能样样都学，有舍才有得，少即是多，高效学习需要计划性/纪律性和优先级。如果你样样都想学，缺乏专注和计划性，这样的学习一定是低效的。
这个东西说小了叫时间管理，说大了叫战略选择。你选择学什么，不学什么，一定是有限聚焦和有计划性的，也一定是基于前面的价值判断的。
五、复利原则
学习不可能一蹴而就，需要长期坚持积累。要在某个领域成为行家里手，视每个人的基础天赋不同，一般都需要不少于5年甚至10年的坚持和积累。复利效应被称为世界第八大奇迹，人类社会很多现象都遵循复利曲线，比如人类社会的发展，道琼斯指数，人口的发展等，学习也不例外。
在成长为高手之前，你需要耐得住长期在复利曲线底部学习积累，不断突破平原期，直到拐点来临。基本上，即使你智力平平，但只要能在一个行业领域里坚持十年不间断学习，没有半途而废，那么成长为专家高手一定是大概率事件。如果你耐不住寂寞，朝三暮四，那么必然无法形成有效积累，很可能竹篮打水一场空。
方法
根据上面提出的前三个根本原则，下面我总结梳理出一些高效学习的方法（主要针对软件工程师为例）：
1. 公司级生产项目
高效学习的最直接方法就是参与公司级的生产项目，因为：
- 公司项目必须有价值，否则公司不会傻乎乎给你发工资，你要升职涨工资只有想办法提升价值产出。
- 公司项目必须有输出，软件，文档，产品，服务等等。
- 公司项目一定有用户反馈，你的产出质量有问题，客户马上投诉你！
2. 公司内创新项目
有些公司有鼓励员工创新的文化，比方说黑客马拉松或者员工线下创新之类的，这也是工程师高效学习的一个好机会，因为：
- 你自己要找问题和价值点，你的项目为公司解决什么问题？带来什么价值？然后才发起创新项目
- 创新项目一定有输出，项目代码或demo
- 创新项目一般有评审机制有反馈(例如demo day)，获奖项目还可能升级为公司级项目，进一步放大价值获得更多用户反馈。
这类创新也未必是公司内的，你在业余时间也可以搞，国外称为side project。根据你对用户和价值的把握，以及你的投入，这类项目也有可能(小概率事件)发展成公司，实现价值放大。
3. 做开源
有些工程师对开源抱有极大兴趣，这个也是高效学习的好方法，因为：
- 你自己要找问题和价值点，你的开源项目给客户带来什么价值？人家为啥要用你的项目？然后才发起开源项目
- 开源项目一定有输出，项目代码和文档等
- Github上开源项目有反馈机制，好的项目用户会给star/fork或watch，有问题会提issue，感兴趣的还会一同参与项目。
一般能在Github上做到1k stars以上，都是比较成功的项目。对于程序员，Github上的项目可以算是你最有说服力的简历。好的开源项目不仅体现技术，有些牛逼的项目还有机会发展成商业产品，提供企业服务，这个对程序员要求更高，需要积累产品化和商业化运作的能力，无论如何你从中可以学到很多东西。
4. 写作
如今自媒体时代，写博客和公众号，或者写书也是一种高效学习的好方法，因为：
- 你首先要思考文章内容的价值点，要思考清楚：阅读你的文章能给用户带来什么收获？是干货吗？
- 你的文章内容就是输出，爆款通过微信杠杆传播开来容易价值放大
- 有些阅读你文章的用户会给你反馈，阅读量或者点赞或者发表评论
写作是一个需要长期坚持和积累的活，好的内容+长期积累会变成你的一个资产，给你带来无形的影响力，甚至还有变现可能，这个过程是一个非常好的学习总结提炼提升的过程。
写书不仅需要总结提炼能力，也很考验人的毅力，写完并出版一本书相当于一次小型的创业，对作者的能力提升是全方位的。
5. 分享
主动参与公司内或者行业的技术分享，也是不错的学习方法，因为：
- 你需要准备有价值的分享内容，要思考清楚：听了你的分享用户有啥收获？是干货吗？
- 你的ppt和演讲就是输出
- 听众会通过现场或线下提问给你反馈，主办方也会收集满意度反馈
分享可提升梳理总结能力，还可以提升演讲表达能力，这些都是工程师职业成长(特别想往架构师或者管理方向发展的)的必备能力。另外，分享可以提升个人品牌和影响力，通过媒体平台杠杆，放大个人价值。
6. 交流碰撞
团队内组员之间的一些技术讨论交流碰撞，或者一些行业闭门会议的交流碰撞，也是不错的学习方式，这种交流的价值主要在快速闭环反馈。有时候我们团队内有些组员经常为一些技术问题争得面红耳赤，基本上只要是良性的(原则：对事不对人)，我一般都不干预，有时甚至是鼓励的，因为这种交流碰撞学习效果非常好。
7. 阅读
我把传统的阅读列在最后，包括阅读源码，书籍，文章，视频课程等等，因为我觉得纯阅读(只有输入没有输出)是比较低效的学习方式，但确是大部分人通常采用的方式。我建议如果阅读是你的主要学习方式，阅读完了也要回到上面列出的方法，思考并找一个问题->解决问题产生输出->获取用户的反馈->改进，这样闭环才能实现高效阅读。
结论
- 高效学习的基本原则是价值导向，有价值输出(且尽可能放大价值)，有用户反馈。
- 最好的输入是输出，高效学习是闭环学习，反馈越快则学习越快。
- 高效学习要用好各种可能的杠杆(钱，公司资源，团队，github，社交媒体等等)，实现价值放大。
- 在基本原则的基础上，高效学习仍需计划性和优先级。高效学习遵循复利曲线是一个长期积累不断突破的过程。
- 上文提出的高效原理不仅适用于学习，也同样适用于工作，甚至是创业。形式不同，原理相通。
下图是高效学习的概念模型，帮助大家记忆。
- V – Value
- O – Output
- F – Feedback
- I – Improvement
摘自：https://mp.weixin.qq.com/s/6AKYlczi2S6DqCAGWc8VQA
