分片为应对高吞吐量与大数据量提供了方法。使用分片减少了每个分片需要处理的请求数，因此，通过水平扩展，集群可以提高自己的存储容量和吞吐量。
小猪手把手教你搭建MongoDB分片+副本集群
发表评论
分类目录归档：mongodb
mongodb通过$geoNear进行坐标检索
最近的项目涉及带geo信息的多源数据融合，发现mongo3.x的geo检索跟2.x有点变化，在这里mark一下。
让python调用mongo读写速度加速10倍的方法
1.把mongo读写封装成api
mongodb把字符串字段当数值清理数据
有一个通用的mongodb库，里面除通用字段以外其它所有自定义字段值都是字符串格式。
从PHP客户端看MongoDB通信协议
MongoDB 的 PHP 客户端有一个 MongoCursor 类，它是用于获取一次查询结果集的句柄（或者叫游标），这个简单的取数据操作，内部实现其实不是那么简单。本文就通过对 MongoCursor 类一些操作进行分析，向大家揭开 MongoDB 客户端服务器通信的一些内部细节。
MongoDB导出/导入指定条件数据
–export
~/mongodb2.4.6/bin/mongoexport -h 127.0.0.1:27017 -d intelligence -c intelligence -q ‘{“type”:3,”source”:{$in:[208,210]}}’ -o /home/map/backup/tmp/intelligence_208_210.data
–import
~/mongodb2.4.6/bin/mongoimport -h 127.0.0.1:27017 -d intelligence_test -c intelligence /home/map/backup/tmp/intelligence_208_210.data
MongoDB运行状态、性能监控，分析
mongostat详解
mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。
深入浅出Symfony2 – 结合MongoDB开发LBS应用
随着近几年各类移动终端的迅速普及，基于地理位置的服务（LBS）和相关应用也越来越多，而支撑这些应用的最基础技术之一，就是基于地理位置信息的处理。我所在的项目也正从事相关系统的开发，我们使用的是Symfony2+Doctrine2 ODM+MongoDB的组合。
MongoDB索引小结
官方文档索引部分的地址：
Mongodb 忘记密码的解决办法
这篇文章主要介绍了Mongodb数据库忘记密码的解决办法,需要的朋友可以参考下。
mac下配置php开发环境
主要内容：
Mongo db 与mysql 语法比较
mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。
mongodb使用elemmatch匹配数组内的组合元素
mongodb：
db.user_lives.find({“att_car”:{“$elemMatch”:{“s_type”:1,”pserid”:39}}});
php：
$criteria = new VMongoCriteria();
$criteria->addCond(“att_car”, “elemmatch”, array(“pserid”=>$pserid,”s_type”=>1));
$res = $ulObj->findAll($criteria);
rockmongo：
“att_car”:{“$elemMatch”:{“s_type”:1,”pserid”:39}}
mongodb group by mapreduce
新建collection 名称 test ，表中的内容
mongos> db.test.find();
{ “_id” : ObjectId(“4ee7125f0f3210cf35a32f02″),”name” : “xm01”, “age” : 10 }
{ “_id” : ObjectId(“4ee712a80f3210cf35a32f03″),”name” : “xm02”, “age” : 20 }
{ “_id” : ObjectId(“4ee712c60f3210cf35a32f04″),”name” : “xm01”, “age” : 30 }
{ “_id” : ObjectId(“4ee712d20f3210cf35a32f05″),”name” : “xm02”, “age” : 20 }
{ “_id” : ObjectId(“4ee712d70f3210cf35a32f06″),”name” : “xm03”, “age” : 20 }
{ “_id” : ObjectId(“4ee7173d0f3210cf35a32f07″),”name” : “xm02”, “age” : 10 }