10条命令分析Linux性能问题

当你登录到一台存在性能问题的Linux服务器上时,在头一分钟,你会检查什么?

我们看看Netflix的性能工程师是怎么做的。

Netflix大量使用EC2 Linux服务器,很多时候是用一些较为高层的工具做云或实例层次的分析。不过有时仍然需要登录到某个实例上,运行一些标准的Linux性能工具。

在最开始的一分钟内,可以先利用手头的标准Linux工具大致了解性能状况。借助如下10条命令(有些命令需要安装sysstat包),了解系统资源使用状况和正在运行的进程。先检查错误(errors)和饱和度(saturation),再检查资源利用率(resource

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ODP3.0压力测试

测试环境:
CentOS release 4.3 :

12  Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @ 2.00GHz

MemTotal:       132124636 kB    #free内存2G

(此服务器为50人在用的共享开发机,测试时有30+个odp服务正在运行)

odp 3.0.2:
PHP             5.4.33.1

Nginx           1.0.32.0

ap              1.1.4.2

saf             1.0.18.0

测试程序:

用到了ap MVC框架和saf模块,<span

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web页面响应时间长,要怎么排查?

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说明:
web页面响应时间长,要怎么排查?

因为是lnmp系统,可以通过设置nginx日志,记录nginx处理请求的时间、开启php慢执行来排查

解决:
一、修改nginx.conf日志格式,记录nginx响应时间
# vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf //添加$request_time $upstream_response_time参数

      log_format  access  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                          '$request_time $upstream_response_time '
                          '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                          '"$http_user_agent" $http_x_forwarded_for';

$request_time: request processing time in seconds with a milliseconds resolution;time elapsed between the first bytes were read from the client and the log write after the last bytes were sent to the client$request_time。nginx处理请求的时间,指的就是从接受用户请求数据到发送完回复数据的时间。

$upstream_response_time: keeps servers response times in seconds with a milliseconds resolution. Several responses are also separated by commas and colons. $upstream_response_timephp-cgi的响应时间,说的有点模糊,它指的是从Nginx向后端建立连接开始,到接受完数据然后关闭连接为止的时间。因为会有重试,它可能有多个时间段。一般来说,$upstream_response_time 会比$request_time时间短。(其实也可以加上upstream_status的状态返回值)

截取部份日志,可以看到客户端获取test.php。nginx共花费了5.308s(这个时间包括了php后端处理的时间),php后端处理也花费了5.308s。这说明响应慢很有可能是因为php程序的原因。接下就就是排查php
$request_time时间比$upstream_response_time长,这有可能是因为web页面通过post上传较大的数据,nginx一直在接收数据。

116.21.<span

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