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小猪学AI—图像生成原理与应用

概述

最近替换视频中的人脸比较火,涉及的技术主要是图像生成,主要采用生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )深度学习模型。GAN是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中(至少)两个模块:生成模型(Generative Model)和判别模型(Discriminative Model)的互相博弈学习产生相当好的输出。
本文基于Deepfakes Faceswap实现了一个简单的图片换脸过程。 阅读全文

小猪学AI—迁移学习之人脸识别

概述

想给家里的小八爪机器人加上人脸识别功能,比如瞄准的是我时就不能发射炮弹,这样儿子就没法拿这个怪物打我了。。。(也可以在工位上加个摄像头,领导来了提前报警。。。) 阅读全文

小猪学AI—强化学习之下棋高手

概述

儿子的国际象棋水平渐长,我已经逐渐下不过他了,作为陪练水平这么不堪怎么能行?!可是自己研究棋谱的时间有点少,自认成为棋协大师的概率比较低,想来想去还是参考AlphaGo Zero做个AI吧,一方面有可能训练出一个大师级的AI做儿子的陪练对棋艺的提升有所帮助,另一方面刚好自己也能顺便学习强化学习。 阅读全文

小猪学AI—图像分类之猫狗识别

概述

前段时间尝试了手写数字的识别,因为模型是使用比较干净的黑底白字图片训练的,直接拿拍的手写照片识别效果不太好,无论是拍照时光线的明暗不均匀、笔的粗细、纸张的边缘等都对模型识别有很大影响,所以当时在模型识别前做了大量的图片预处理工作才使实际的应用准确率得到提升。难道图片的识别都要做如此复杂的预处理吗? 阅读全文

小猪学AI—CNN图像识别之手写数字

前段时间忙了好一阵,终于有时间继续学习了,今天开始通过paddlepaddle的手写数字识别看一下简单的cnn图像识别模型是怎么训练出来的。 阅读全文

小猪学AI—word embedding层是做什么用的?

word embedding的意思是:给出一个文档,文档就是一个单词序列比如 “A B A C B F G”, 希望对文档中每个不同的单词都得到一个对应的向量(往往是低维向量)表示。
比如,对于这样的“A B A C B F G”的一个序列,也许我们最后能得到:A对应的向量为[0.1 0.6 -0.5],B对应的向量为[-0.2 0.9 0.7] (此处的数值只用于示意) 阅读全文